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ISSN 0257-2826  CN 11-1454/G4

教学与研究 ›› 2021, Vol. 55 ›› Issue (12): 53-67.

• 中国特色社会主义政治经济学研究 • 上一篇    下一篇

数据生产要素何以赋能农业现代化

  

  1. 中国人民大学农业与农村发展学院
  • 出版日期:2021-12-16 发布日期:2021-12-17
  • 作者简介:钟真,中国人民大学农业与农村发展学院副教授;刘育权,中国人民大学农业与农村发展学院硕士研究生(北京100872)。
  • 基金资助:
    本文系国家自然科学基金面上项目“社会化服务对农业经营主体生产效率的影响机制与政策选择研究“(项目号:71773134)、“基于所有者与惠顾者同一性程度的中国农民合作社演化机理与政策设计研究”(项目号:72073135)和国家社科基金重大项目“乡村振兴背景下数字乡村发展的理论、实践与政策研究”(项目号:20&ZD164)的阶段性成果。

How Can Data as a Production Factor Empower Agricultural Modernization?#br#

  1. School of Agricultural Economics and Rural Development, Renmin University of China, Beijing 100872, China
  • Online:2021-12-16 Published:2021-12-17

摘要: 数据是信息化时代的关键生产要素,是农业数字化转型、加快农业现代化发展的基础性资源。它通过促进农业生产方式变革和农业产出成效优化,提高了农业生产效率;通过推动农业经营主体组织创新和农业产业结构转型升级,改善了农业经营效益;通过加快农业发展瓶颈的有效治理和农业治理能力的有效提升;强化了农业治理效能。但数据要素利用过程中还面临着认识、分析和解释生产力和生产关系等理论难题与市场体系不成熟、治理体系不完善等实践挑战。为此,不仅需要围绕农业农村的数字人才、经营主体、数据平台、数字基建和数字技术等核心要素夯实生产力基础,还要针对农业数据要素的政策制度体系、共享流转机制和农业治理模式优化生产关系运行。

关键词: 数据生产要素, 农业现代化, 数字赋能, 数字化转型

Abstract: 数据是信息化时代的关键生产要素,是农业数字化转型、加快农业现代化发展的基础性资源。它通过促进农业生产方式变革和农业产出成效优化,提高了农业生产效率;通过推动农业经营主体组织创新和农业产业结构转型升级,改善了农业经营效益;通过加快农业发展瓶颈的有效治理和农业治理能力的有效提升;强化了农业治理效能。但数据要素利用过程中还面临着认识、分析和解释生产力和生产关系等理论难题与市场体系不成熟、治理体系不完善等实践挑战。为此,不仅需要围绕农业农村的数字人才、经营主体、数据平台、数字基建和数字技术等核心要素夯实生产力基础,还要针对农业数据要素的政策制度体系、共享流转机制和农业治理模式优化生产关系运行。

Key words: data as a production factor, agricultural modernization, digital empowerment, digital transformation